Quilter hiện tại đã dùng Reinforcement Learning (RL) rất tốt cho khâu Placement & Routing, nhưng đôi khi vẫn gặp bài toán bế tắc không gian ở mạch mật độ siêu cao.
Gợi ý họ kết hợp thêm Agent57 (để tối ưu chiến thuật RL đa mục tiêu) và MCTS (để tìm kiếm cây không gian, dự đoán nghẽn đường dây từ sớm giống như cách AlphaGo tính nước đi).
- Gợi ý họ kết hợp thêm Agent57 (để tối ưu chiến thuật RL đa mục tiêu) và MCTS (để tìm kiếm cây không gian, dự đoán nghẽn đường dây từ sớm giống như cách AlphaGo tính nước đi).
Tôi lo ngại rằng khi thêm có thể tăng chi phí có thể ko còn miễn phí nữa - ko phải giới hạn tốc độ hay chờ nhận mà là giới hạn lượt sử dụng mới là tự đáng sợ nhất vì theo tôi tôi đó là tự tôi lo nhất(ít nhất là tôi nghĩ vậy).